Exemple d`exercice de statistique

Pour la première colonne de cinq chiffres dans le tableau F, prenez la valeur moyenne des cinq chiffres et faites-le pour toutes les lignes de cinq chiffres de la colonne. Dans le tableau F (appendice), quelle est la répartition des chiffres et quels sont les écarts-types et les moyennes? L`échantillon est «l`espèce qui est dans le seau. Par exemple, une série d`échantillons de la température corporelle de personnes en bonne santé montrerait très peu de variation de l`un à l`autre, mais la variation entre les échantillons de la pression artérielle systolique serait considérable. Dans les études rétrospectives de ce genre, les nombres peuvent être attribués en série de n`importe quel point du tableau à chaque patient ou spécimen. Nous voulons toujours utiliser un échantillonnage aléatoire. Lorsque nous disons qu`une mesure est impartiale, nous entendons que la moyenne d`un grand ensemble de mesures impartiales sera proche de la valeur réelle. Qu`attendez-vous de la moyenne et de l`écart type? Le tableau F (appendice) et les plus vastes ont été publiés. Mais un médecin pourrait se lancer dans une étude pour essayer de répondre à la question “quelle est la pression artérielle systolique moyenne des Anglais âgés de 40-59? Quelle est la population, l`échantillon, le paramètre et l`estimation de cette étude? Comme la susceptibilité à la maladie varie généralement en fonction de l`âge, du sexe, de l`occupation, de l`histoire familiale, de l`exposition au risque, de l`état d`inoculation, du pays vécu ou visité, et de nombreux autres facteurs génétiques ou environnementaux, il est conseillé d`examiner les échantillons lorsqu`ils sont attirés voir s`ils sont, en moyenne, comparables à ces égards. Si nous divisons maintenant l`écart-type par la racine carrée du nombre d`observations dans l`échantillon, nous avons une estimation de l`erreur-type de la moyenne,. Une estimation d`un paramètre prélevé à partir d`un échantillon aléatoire est connue pour être impartiale. Comme indiqué ci-dessus, si des échantillons aléatoires sont tirés d`une population, leurs moyens varieront d`un à l`autre. Identifiez la population, l`échantillon, le paramètre et l`estimation dans cette situation. Utilisez les zones de texte déroulant pour décrire le problème que vous souhaitez examiner.

Où vivent-ils? Il est important de se rendre compte que les patients dans un essai randomisé ne sont pas un échantillon aléatoire de la population de personnes atteintes de la maladie en question, mais plutôt un ensemble très sélectionné de patients éligibles et disposés. Parfois, il ou elle peut énumérer complètement ses membres avant de commencer l`analyse-par exemple, tous les foies étudiés à la nécropole au cours de l`année précédente, tous les patients âgés de 20-44 admis à l`hôpital avec un ulcère peptique perforé au cours des 20 mois précédents. Si le but est de décrire le résultat d`une étude, par exemple pour estimer la prévalence d`une maladie, ou la hauteur moyenne d`un groupe, alors on devrait utiliser une erreur standard (ou, mieux, un intervalle de confiance; Voir le chapitre 4) (mnémonique E pour l`estimation et E pour l`erreur).

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